Zapraszamy na referat dr. hab. Przemysława Spurka pt. „Hypernetwork approach to generating 3D objects”.

Czwartek 25.04.2024 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Recently, generative models for 3D objects are gaining much popularity in virtual (VR) and augmented reality (AR) applications. Training such models using standard 3D representations, like voxels or point clouds, is challenging and requires complex tools for proper colour rendering. In order to overcome this limitation, Neural Radiance Fields (NeRFs) offer a state-of-the-art quality in synthesizing novel views of complex 3D scenes from a small subset of 2D images. In the presentation, I describe generative models which use hypernetworks paradigm to produce 3D objects represented by NeRF. The advantage of the models over existing approaches is that it produces a dedicated NeRF representation for the object without sharing some global parameters of the rendering component.

Zapraszamy na referat dr hab. Barbary Strug pt. „Metody ewolucyjne w generacji rozkładów pomieszczeń”.

Czwartek 4.04.2024 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

W trakcie seminarium zostaną zaprezentowane badania prowadzone w naszym zakładzie w ostatnich latach. Omówione zostanie wykorzystanie reprezentacji grafowej oraz punktowej (wektorowej) do przechowywania informacji o rozkładach pomieszczeń, a także metody inicjalizacji populacji początkowej, odpowiednie operatory ewolucyjne oraz funkcja oceny. Ponadto omówiony zostanie przykład oraz otwarte problemy i ograniczenia takiego podejścia.

Zapraszamy na referat dr. inż. Krzysztofa Kutta pt. „O potrzebie bogatych metadanych w bibliotekach cyfrowych”.

Czwartek 21.03.2024 wyjątkowo o równej 10:00, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Na wstępie zobaczymy, jak wyglądają metadane przechowywane w wybranych bibliotekach cyfrowych w Polsce. Będzie to stanowiło punkt wyjścia do zastanowienia się czy, w jaki sposób i w jakim celu można zbierać bogatsze metadane. W czasie seminarium zostaną zaprezentowane pomysły oparte o technologie semantycznego internetu, uczenia maszynowego i ideę nauki obywatelskiej.

Zapraszamy na referat dr. Wojciecha Palacza pt. „Rozkłady pomieszczeń i modele dyfuzyjne”.

Czwartek 29.02.2024 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na referat dr. Jarosława Dudy pt. „Hierarchical correlation reconstruction - between statistics and machine learning”.

Czwartek 18.01.2024 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

While machine learning techniques are very powerful, they have some weaknesses, like iterative optimization with many local minimums, large freedom of parameters, lack of interpretability and accuracy control. From the other side we have classical statistics based on moments not having these issues, but providing only a rough description. I will introduce and show on various applications (e.g. financial, medical) HCR family of methods combining their advantages: with MSE-optimal moment-like coefficients, but designed such that we can reconstruct (joint) probability distributions from them, also modeled in adaptive/evolving way, or predicted from other information.

Zapraszamy na referat dr hab. Anny Paszyńskiej pt. „Zastosowanie gramatyk grafowych do modelowania adaptacji siatek dwuwymiarowych złożonych z wielokątów”.

Czwartek 11.01.2024 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na referat dr. inż. Adama Górskiego pt. „Optymalizacja zarządzania zespołami ratowniczymi w sytuacjach kryzysowych”.

Czwartek 7.12.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na wystąpienie mgr Agnieszki Mars, która przestawi tezy swojej rozprawy doktorskiej.

Czwartek 23.11.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na referat dr Iwony Grabskiej-Gradzińskiej pt. „Wydawanie tekstów dawnych. Od Worda poprzez TEI do ontologii”.

Czwartek 9.11.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na referat dr. Wojciecha Palacza pt. „Grafy i budynki modułowe”.

Czwartek 19.10.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Podczas wystąpienia zostaną zreferowane dwa artykuły. Pierwszy proponuje nowy model grafowy, uwzględniający podział budynku na moduły. Drugi rozważa możliwość użycia sieci GAN i grafów wymagań do generowania rozkładów pięter w modułowych wieżowcach.

Zapraszamy na referat dr. Wojciecha Palacza pt. „Sieci neuronowe generujące rozkłady budynków”.

Czwartek 25.05.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Kontynuacja wystąpienia z 30 marca. Na tamtym omawiane były dwa artykuły dotyczące automatycznego generowania dwuwymiarowych rozkładów pomieszczeń, teraz zaś przedstawiony będzie system tworzący trójwymiarowe rozkłady wielopiętrowych budynków.

Zapraszamy na referat mgr. Mateusza Dobiji pt. „Least-squares space-time formulation for advection-diffusion problem with efficient adaptive solver based on matrix compression”.

Czwartek 11.05.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

The presentation shows the hierarchical matrix compression algorithms as a way to speed up the computations related to solving unstable space-time finite element method. In showed case, we focus on a space-time mesh, which results in the need for the application of a stabilization method – in that case – based on least squares. The compression algorithm applied in GMRES results in the proposal of a quasi-linear computational cost solver for stabilized space-time formulations of advection-dominated diffusion problem.

Zapraszamy na referat prof. Alberta Olivera Serry pt. „Parallel refinement of triangular and tetrahedral meshes: a graph-grammar approach”.

Czwartek 27.04.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

During this talk, we will develop a graph grammar to parallelize the refinement of a mesh. The serial mesh refinement algorithm we want to parallelize is the Longest-edge refinement, also known as the Rivara algorithm. Rivara herself has already parallelized this method, but in this talk, we will explore graph grammar as an alternative to the current strategy. Finally, we will discuss the benefits and disadvantages of using graph grammar for mesh refinement.

Zapraszamy na referat mgr Agnieszki Mars pt. „Generation and Aesthetic Evaluation of Architectural Forms with the Use of Evolutionary Design”.

Czwartek 13.04.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Ten referat jest kontynuacją wygłoszonego 16 marca referatu „Aesthetic Components in Automatic Generation of Architectural Forms”.

Zapraszamy na referat dr. Wojciecha Palacza pt. „Sieci neuronowe generujące rozkłady pomieszczeń”.

Czwartek 30.03.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zreferowane zostaną dwa artykuły poświęcone systemom automatycznego generowania dwuwymiarowych rozkładów pomieszczeń. Oba systemy wykorzystują mechanizmy deep learningu. Dokładniej, są to konwolucyjna sieć grafowa oraz transformery przetwarzające zlinearyzowaną postać grafu rozkładu pomieszczeń.

Zapraszamy na referat mgr Agnieszki Mars pt. „Aesthetic Components in Automatic Generation of Architectural Forms”.

Czwartek 16.03.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na referat dr hab. Anny Paszyńskiej pt. „Sieci neuronowe elementów skończonych do rozwiązywania parametrycznych równań różniczkowych cząstkowych”.

Czwartek 2.03.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

W metodzie elementów skończonych (FEM) rozwiązania równań różniczkowych cząstkowych (PDE) są aproksymowane za pomocą liniowych kombinacji zadanych funkcji bazowych. Współczynniki kombinacji liniowych otrzymuje się poprzez rozwiązanie układu równań liniowych. FEM pozwala na rozwiązanie PDE dla ustalonych wartości parametrów PDE. Nie jest możliwe uzyskanie "na raz" rodziny rozwiązań parametrycznych PDE za pomocą FEM. Zaproponowaliśmy sieć neuronową elementów skończonych (FENN), w której współczynniki funkcji bazowych używanych do aproksymacji rozwiązania są przewidywane przez sieć neuronową. Współczynniki są uzyskiwane poprzez minimalizację funkcji straty będących residuami parametrycznego PDE. Proponowana metoda pozwala nam uzyskać rodzinę rozwiązań parametrycznego PDE "na raz". Parametry PDE są wejściem do sieci neuronowej, a wyjście obejmuje współczynniki funkcji bazowych. FENN pozwala uzyskać rozwiązanie parametrycznego PDE bez konstruowania i rozwiązywania układu równań liniowych.

Zapraszamy na referat dr hab. Barbary Strug pt. „Cechy w grafach na potrzeby uczenia maszynowego”.

Czwartek 26.01.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Na seminarium zostaną przedstawione zadania uczenia maszynowego na poziomie wierzchołków, krawędzi oraz całych grafów. Omówione zostaną cechy wykorzystujące centralność wierzchołków, graflety, losowe ścieżki i kernele.

Zapraszamy na referat lek. Sabiny Lichołai oraz dr. Krzysztofa Wójcika pt. „Prezentacja projektu FAIRVASC”.

Czwartek 12.01.2023 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Projekt FAIRVASC ma dwa cele – stworzenie ontologii pojęć, które są używane w odniesieniu do chorób zapalnych naczyń a następnie zmapowanie istniejących rejestrów europejskich, dotyczących właśnie tych chorób z wykorzystaniem tej stworzonej ontologii. Ontologia została skonstruowana i jest dostępna pod adresem http://ontologies.adaptcentre.ie/fairvasc/. Druga część to zmapowanie istniejącego rejestru do formatu RDF przy pomocy R2RML. Wynikowe dane mają zwracać odpowiedzi na predefiniowane zapytania SPARQL.

Zapraszamy na referat dr. inż. Adama Górskiego pt. „Zarządzanie zespołami ratowniczymi w sytuacjach kryzysowych za pomocą programowania genetycznego”.

Czwartek 8.12.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Współcześnie często można usłyszeć o sytuacjach kryzysowych: powodziach, tsunami, trzęsieniach ziemi, wypadkach, itp. Do ratowania ludzkiego życia oraz usuwania skutków takich zdarzeń wysyła się wiele zespołów ratowniczych. Często w takich sytuacjach czas odgrywa kluczową rolę. Dlatego ważna jest koordynacja poszczególnych zespołów oraz odpowiednie rozłożenie zadań. Prezentowane podejście oparte na programowaniu genetycznym pozwala nie tylko na optymalizację procesu zarządzania zespołąmi ratowniczymi, ale także usprawnia komunikację pomiędzy nimi.

Zapraszamy na referat mgr Agnieszki Mars pt. „Estetyka obliczeniowa i elementy stylu”.

Czwartek 24.11.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na wykład dr hab. Barbary Strug pt. „Metody osadzania grafów na potrzeby uczenia maszynowego”.

Czwartek 10.11.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Na seminarium przedstawione zostaną metody osadzania grafu (embeddings), pozwalające na wykorzystanie reprezentacji grafowej w algorytmach uczenia maszynowego. Zostaną przedstawione metody osadzania oparte na wierzchołkach, algorytm node2vec oraz osadzanie grafów.

Zapraszamy na wykład dr. inż. Macieja Woźniaka pt. „Studium wydajnych, współbieżnych metod całkowania funkcji bazowych B-Spline dla izogeometrycznej metody elementów skończonych”.

Czwartek 27.10.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

W oparciu o teorię śladów badamy efektywne metody współbieżnego całkowania funkcji bazowych B-spline wykorzystywanych w izogeometrycznej metodzie elementów skończonych. Naszym celem jest efektywne wykorzystanie maszyn z pamięcią hybrydową, takich jak nowoczesne klastry. Proponujemy wielopoziomowy algorytm współbieżnego całkowania połączony z szeregowaniem, który zapewnia jeden dodatkowy stopień przyspieszenia. Analizujemy współbieżne całkowanie wewnątrz elementów. Wykorzystując teorię śladów i postać normalną foaty (FNF) weryfikujemy poprawność proponowanego rozwiązania. Rozważamy kilka scenariuszy zrównoleglania dla dwóch standardowych metod całkowania; klasycznej oraz sum factorization. Algorytm szeregowania jest przeznaczony dla silnie powiązanych architektur GPU. Szacujemy wydajność obliczeń na GPU i przedstawiamy strategię wykonywania takich obliczeń w praktycznych implementacjach. Pokazujemy nieoczywistą, praktyczną przewagę "droższego" algorytmu.

Zapraszamy na wykład dr. inż. Leszka Siwika pt. „Supermodelowanie w predykcyjnej terapii przeciwnowotworowej”.

Czwartek 20.10.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Klasyczne techniki asymilacji danych (DA), synchronizujące model komputerowy z obserwacjami, są bardzo wymagające obliczeniowo, szczególnie w przypadku tak złożonych modeli jak modele wzrostu nowotworów. W konsekwencji aktualnie stosowane rozwiązania (matematyczne modele wzrostu nowotworów) nie pozwalają na ich efektywne wykorzystanie w onkologii predykcyjnej.

W trakcie prezentacji zaprezentowane zostanie oparte o technikę supermodelowania podejście, które zachowując wymagane reżimy czasowe mogłoby zostać wykorzystane do wspomagania podejmowania decyzji w terapiach przeciwnowotworowych.

Supermodel to połączony zespół podmodeli (w omawianym przypadku różnie początkowo sparametryzowane modele wzrostu nowotworu). Wagi połączeń podmodeli są trenowane na podstawie rzeczywistych danych, uwzględniając w ten sposób zalety poszczególnych podmodeli.

Jednocześnie, poprzez optymalizację siły połączeń, podmodele mają tendencję do częściowej synchronizacji ze sobą. W rezultacie podczas ewolucji supermodelu błędy systematyczne poszczególnych modeli częściowo się znoszą.

W trakcie prezentacji zaprezentowane zostaną wyniki potwierdzające, iż podejście oparte o technikę supermodelingu w istotny sposób poprawia dokładność i efektywność asymilacji danych, co stanowi istotną przesłankę do uznania supermodelingu jako obiecującego narzędzia w onkologii predykcyjnej.

Zapraszamy na referat dr. Wojciecha Palacza pt. „Grafowe sieci neuronowe w klasyfikowaniu pomieszczeń”.

Czwartek 26.06.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Na seminarium zreferowany zostanie artykuł „Exploring graph neural networks for semantic enrichment: Room type classification”, który jest poświęcony systemowi automatycznego klasyfikowania pomieszczeń. Na podstawie BIM-owego modelu budynku tworzony jest graf reprezentujący pomieszczenia i ich wzajemne relacje. Graf ten jest następnie przetwarzany przez grafową sieć neuronową (GNN). Zaproponowana w artykule wersja GNN bierze pod uwagę nie tylko cechy wierzchołków, lecz również cechy krawędzi, i przypisuje każdemu pomieszczeniu jedną z dziewięciu ról (sypialnia, kuchnia, balkon itd.).

Zapraszamy na część 2 wystąpienia mgr Iwony Grabskiej-Gradzińskiej pt. „Implementacja systemu symulowania rozgrywki gry fabularnej”.

Czwartek 12.05.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10.

Zapraszamy na wystąpienie dr. Grzegorza Surówki pt. „Nie wierzcie książkom! Rzecz o regresji”.

Czwartek 28.04.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Celem referatu jest przedstawienie jak (przeważnie) pisze się o regresji liniowej w poważnych podręcznikach uczenia maszynowego. A jak powinno się pisać?

Zapraszamy na wystąpienie mgr Iwony Grabskiej-Gradzińskiej pt. „Implementacja systemu symulowania rozgrywki gry fabularnej”.

Czwartek 21.04.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10.

Zapraszamy na wykład prof. dr hab. Macieja Paszyńskiego pt. „Symulacje komputerowe propagacji zanieczyszczeń w Małopolsce”.

Czwartek 31.03.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Jednym z głównych wyzwań cywilizacyjnych człowieka jest zanieczyszczenie powietrza, które stanowi problem środowiskowy, społeczny i ekonomiczny. Według danych Światowej Organizacji Zdrowia, prawie 90 proc. ludzi żyje w warunkach złej jakości powietrza, co jest przyczyną ponad 4 mln zgonów rocznie. Symulacje komputerowe propagacji zanieczyszczeń mogą mieć bardzo ciekawe i ważne zastosowania. W wirtualnej przestrzeni modelowanej na komputerze generujemy siatkę obliczeniową przybliżającą ukształtowanie terenu. Następnie w przestrzeni wirtualnej nad takim terenem za pomocą smukłych funkcji, splajnów, przybliżamy koncentracje zanieczyszczeń. Obrazowo symulacje taką przedstawić można jako rozpinanie takich tkanin które opisują nam koncentracje zanieczyszczeń w różnych punktach przestrzeni. Tkaniny takie rozpinamy za pomocą takich niewidzialnych haczyków. To w jaki sposób rozpinać nasze „wirtualne tkaniny” tak żeby opisywały one wiernie zmiany koncentracji zanieczyszczeń w czasie, to opisują nam równania różniczkowe adwekcji-dyfuzji-reakcji. Adwekcja opisuje ruchy powietrza, które przemieszczają zanieczyszczenia, dyfuzja opisuje samoistne rozprzestrzenianie się zanieczyszczeń, opisujemy też reakcje chemiczne między składowymi zanieczyszczeń. Podczas konwersatorium zaprezentowane zostaną metody bazujące na analizie izogeometrycznej oraz adaptacyjnych gramatykach grafowych służące do przeprowadzania symulacji komputerowych propagacji zanieczyszczeń. Omówione zostaną trudności związane z przeprowadzaniem takich symulacji i ich możliwe zastosowania. Opisane zostaną również symulacje komputerowe i pomiary eksperymentalne procesu usuwania zanieczyszczeń za pomocą działka atmosferycznego, będące przedmiotem badań naukowców z AGH.

Maciej Paszyński jest profesorem informatyki w Instytucie Informatyki AGH. Jest prekursorem metody analizy izogeometrycznej w Polsce. W 2021 roku otrzymał nagrodę Polskiego Towarzystwa Informatycznego na najlepsza książkę informatyczna za e-podręcznik „Klasyczna i izogeometryczna metoda elementów skończonych”. Jest współautorem ponad 160 artykułów indeksowanych w SCOPUS. Współpracuje z badaczami z USA, Hiszpanii, Australii i Chile. Regularnie od 2005 roku odwiedza Instytut Odena na Uniwersytecie Teksańskim w Austin. Jest edytorem „Journal of Computational Science” oraz współprzewodniczącym serii konferencji „International Conference on Computational Science”. Prowadzi grupę badawczą Algorytmów i Systemów Adaptacyjnych a2s.agh.edu.pl. Wypromował 7 doktorantów.

Zapraszamy na referat dr. Jana Argasińskiego pt. „Modelowanie działania mózgu za pomocą narzędzia the Virtual Brain”.

Czwartek 17.03.2022 godz. 10:00 (wyjątkowo o równej godzinie), salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na referat mgr. Mateusza Dobiji pt. „Recursive Singular Value Decomposition compression of refined isogeometric analysis matrices as a tool to speedup iterative solvers performance”.

Czwartek 3.03.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. Oprócz fizycznego wzięcia udziału można również uczestniczyć zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Analiza izogeometryczna (IGA) ma wiele zastosowań w dziedzinie symulacji. Wykonanie symulacji wymaga rozwiązania układu równań liniowych. Najczęściej używanymi solwerami w przypadku dużych problemów i złożonych geometrii są solwery iteracyjne.

W czasie referatu przedstawię algorytm rekurencyjnej dekompozycji macierzy, w wyniku którego macierz możemy przedstawić jako drzewo węzłów, w których przechowujemy wybrane kolumny i wiersze, których iloczyny odpowiadają podmacierzom. Takie podejście pozwala zredukować złożoność mnożenia macierzy przez wektor z O(N^2) do O(Nr) i w ten sposób znacznie przyspieszyć działanie solwerów iteracyjnych.

W czasie referatu przedstawione zostaną wyniki testów algorytmu kompresji macierzy poprzez porównanie liczby wykonanych operacji zmiennoprzecinkowych podczas klasycznego mnożenia macierzy rzadkiej przez wektor z czasem mnożenia macierzy skompresowanej przez wektor.

Zapraszamy na referat dr. Grzegorza Surówki pt. „Wydajność uczenia (płytkie czy głębokie cechy?)”.

Czwartek 13.01.2022 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10. W seminarium będzie można również wziąć udział zdalnie (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Uczenie głębokie pozwoliło na rozwiązywanie nowych klas problemów. Ceną, jaką trzeba zapłacić są (duża) ilość danych i (większe niż w uczeniu płytkim) zasoby obliczeniowe. Czy „ręczne” wyciąganie wydajnych cech i standardowe paradygmaty uczenia mają jeszcze sens? W referacie zostanie jakościowo porównana wydajność uczenia kilku popularnych paradygmatów uczenia (z cech falkowych) z wynikami sieci konwolucyjnych (z cech wizualnych). Materiałem eksperymentalnym będą obrazy dermatoskopowe.

Mgr Iwona Grabska-Gradzińska zaprezentuje możliwości świeżo pozyskanego eyetrackera.

Czwartek 9.12.2021 godz. 10:15.

Zapraszamy na referat mgr Magdaleny Wiercioch pt. „Machine Learning with Graphs”.

Czwartek 2.12.2021 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10.

Graph-structured data exist in a wide variety of real-world problems, such as chemoinformatics, computer vision, and social network analysis. Recent advances in deep learning have opened up new ways of thinking about neural architectures for graph-structured data. Nevertheless, most studies attempt to capture the information inherently stored within a graph's nodes and edges. In my presentation, I would like to give an overview of the algorithms and applications for structured data in machine learning, focusing on graphs. Especially, I will provide the background of our method.

Zapraszamy na referat dr. Wojciecha Palacza pt. „Grafowy model wieloosobowej gry fabularnej”.

Czwartek 18.11.2021 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10.

Model będący przedmiotem tego referatu jest rozszerzeniem modelu przedstawionego trzy tygodnie wcześniej przez mgr Iwonę Grabską-Gradzińską.

Zapraszamy na referat mgr Iwony Grabskiej-Gradzińskiej pt. „Formalny model grafowy do opisu gry fabularnej”.

Czwartek 28.10.2021 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10.

W referacie przedstawiony zostanie formalny model grafowy umożliwiający opis struktury narracyjnej gry fabularnej i modelowanie przebiegu wariantów rozgrywki w zależności od decyzji gracza.

Zapraszamy na wykład mgr Natalii Chmiel pt. „Wizualizacja powierzchni algebraicznych”.

Czwartek 21.10.2021 godz. 10:15, salka seminaryjna C-2-10.

Podczas referatu opowiem o wizualizacji zbiorów zadanych wielomianami trzech zmiennych, czyli powierzchni algebraicznych. Omówię jak przekształcenia równań i zmiana parametrów wpływają na wygląd rozważanej powierzchni. Przykłady przedstawię wykorzystując program SURFER.

Zapraszamy na wykład dr. Krzysztofa Kutta pt. „Knowledge Engineering with Semantic Wikis and Knowledge Graphs”.

Czwartek 27.05.2021 godz. 10:15, online (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na wykład dr. inż. Szymona Bobka pt. „Interpretowalność i wyjaśnialność metod sztucznej inteligencji”.

Czwartek 13.05.2021, godz. 10:15, online (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na wykład mgr. Sławomira Tadeji pt. „Exploring Engineering Applications of Immersive Visual Analytics in VR”.

Czwartek 22.04.2021, godz. 10:15, online (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Recent advancements and technological breakthroughs in the development of so-called immersive interfaces, such as virtual reality (VR), coupled with the growing mass-market adoption of such devices have started to attract attention from academia and industry alike. VR is a term interchangeably used to denote both head-mounted displays (HMDs) and fully immersive, bespoke 3D environments to which these devices transport their users to. With modern devices, developers can leverage a range of different interaction modalities, including visual, audio, and even haptic feedback, in the creation of these virtual worlds. With such a rich interaction space it is thus natural to think of VR as a well-suited environment for interactive visualization; and analytical reasoning of complex multidimensional data.

Some of the most promising application domains of such immersive interfaces in the industry are various branches of engineering, including aerospace design and civil engineering. However, the use of these technologies brings its own challenges. One such difficulty is the design of appropriate interaction techniques. There is no optimal choice, instead, such a choice varies depending on available hardware, the user’s prior experience, their task at hand, and the nature of the dataset. To this end, this talk will present a range of VR applications into various engineering domains as well as discuss potential tradeoffs when selecting a particular interaction technique.

Dr Wojciech Palacz omówi artykuł poświęcony systemowi GPLAN, generującemu rozkłady pomieszczeń na podstawie grafu przyległości.

Czwartek 7.04.2021, godz. 10:15, online (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na wykład dr Katarzyny Grzesiak- Kopeć pt. „The 3-step intelligent wire-length optimization approach”.

Czwartek 25.03.2021, godz. 10:15, online (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).

Zapraszamy na wykład dr. Zbigniewa Dulińskiego pt. „O mechanizmie SD-WAN, który pozwala redukować koszty operatora związane z transferem danych”.

Czwartek 11.03.2021, godz. 10:15, online (kliknij tutaj, aby dołączyć do spotkania).